TREE nasce all'esperienza maturata in tre anni di studio, ricerca e sperimentazione nell'identificazione e stima del rischio d'infezione da ticchiolatura del melo; il tutto grazie alla collaborazione con l'Università di Trento e la Fondazione Edmind Mach.

TREE sfrutta la combinazione di una rete neurale per la stima di alcuni parametri meteorologici legati all'area di studio e l'elaborazione di immagini acquisite da un drone.

I dati ottenuti, elaborati con modelli matematici, permettono di stimare il rischio locale d'infezione per alcune patologie e la quantità prevista di produzione.

È possibile spingere il dettaglio fino alla singola pianta di una coltura, ricevendo informazioni in tempo reale su quelle più a rischio.